检查并安装Node.js环境

访问Node.js官网下载并安装LTS版本。在终端运行`node -v`和`npm -v`验证安装成功。

建议使用nvm（Node Version Manager）来管理Node.js版本，方便切换。

克隆项目仓库

在终端中运行 `git clone https://github.com/TencentCloud/TencentDB-Agent-Memory.git`，将项目克隆到本地。

确保Git已安装。

安装项目依赖并启动服务

进入项目目录，根据README指引，运行启动命令（如`npm run start:all`或类似命令）来一次性启动`memory-core`、`memory-hub`和`proxy`三个服务。

首次安装可能需要较长时间下载依赖。请确保终端输出没有报错，并留意控制台输出的访问地址（如http://localhost:8125）。

访问管理面板

在浏览器中打开README中提到的面板地址（例如：http://localhost:8125），确认服务已成功运行并能访问。

如果无法访问，检查防火墙设置或确认服务端口是否被占用。

阅读项目概述与‘它是什么’部分

精读README中“What is TencentDB Agent Memory?”部分，理解项目要解决的“Agent重复学习”核心痛点，以及四级流水线（收集、提炼、向量化、检索）的基本原理。

重点关注“记忆”在这里的含义：不仅是对话历史，还包括提炼出的技能、文档知识等资产。

了解四大记忆资产类型

通过README中的描述和表格，分别了解：1. **Chat Memory**（对话记忆），2. **Skill**（技能库），3. **Wiki**（文档知识库），4. **CodeGraph**（代码知识图谱）是什么，以及它们解决什么问题。

对比表格中的“标准RAG”列，能更清楚地看出本项目的特色。

理解Memory Hub控制面板的作用

浏览README中“Memory Hub Is Not a Display Board — It's a Control Panel”部分，了解面板在团队管理、资产库管理、Agent装备和知识构建中的核心角色。

此时可以一边看文档，一边在已打开的http://localhost:8125面板中浏览，对照理解。

在面板中创建团队和Agent

根据README中“One Play Style”部分的指引，在Memory Hub面板中创建你的第一个团队（Team）和一个或多个Agent角色（如“开发者”、“研究员”）。

先从简单的单人团队开始，重点是熟悉操作流程。

体验冷启动：导入现有资产

尝试使用面板的“Cold Start”功能，导入一些简单的现有资产： 1. **导入一个小型文档或Markdown文件**到Wiki。 2. **导入一个包含TypeScript文件的小型项目文件夹**到CodeGraph。 观察面板中是否自动生成了对应的结构化页面或索引。

从一个简单的README.md或一个包含几个.ts文件的项目开始，避免第一次导入过于庞大的数据。

进行一次简单的对话并观察记忆提取

在面板中或通过配置的代理客户端（如Claude Code），与一个已“装备”了导入资产的Agent进行一次简短对话，询问与你导入的文档或代码相关的问题。对话结束后，回到面板的“Chat Memory”和“Skill”部分，查看是否有对话记忆或技能被自动提取出来。

对话可以设计得简单些，例如：“根据刚才导入的文档，总结一下核心要点。”或“这个代码项目的主要入口函数是什么？”

为Agent装备记忆资产

在面板的“Agent Loadout”部分，尝试将之前导入的Wiki页面或CodeGraph条目手动绑定到某个Agent上，模拟为Agent“装备”特定知识。

观察装备后，再与该Agent对话时，其回答是否更能基于你提供的上下文。

回顾与整理

回顾整个流程：从安装、理解概念、到创建团队、导入资产、进行对话并观察记忆的生成与使用。思考这个系统如何能帮助你自己的AI Agent项目。

可以简单地用文字记录下你的操作步骤和遇到的问题。

查阅安装与迁移文档

根据README指引，浏览`INSTALL.md`（或`INSTALLCN.md`）文档，了解更复杂的部署方式（如独立部署Memory Hub）、停机清理、端口配置等，以及数据迁移工具的使用，为后续深入使用做准备。

这部分文档目前只需快速浏览，知道有这些进阶功能和文档存在即可。