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5分钟快速启动 TencentDB Agent Memory

在本地快速启动一个为AI Agent设计的长期记忆系统,解决Agent重复学习和记忆丢失的问题。

环境要求

支持的操作系统

macOS Windows Linux

运行环境

Node.js >=16 必需

所需工具

npm

安装依赖和启动服务

必需

操作步骤

1

启动所有核心服务

使用一条命令同时启动 memory-core、memory-hub 和 proxy 三个服务。

通过npx安装并启动最新版本的TencentDB Agent Memory
npx @tencentdb-agent-memory/memory-tencentdb@latest

预期结果::控制台会显示服务启动日志,包括各服务端口和状态,最终提示服务已就绪。

首次运行需要下载依赖,可能需要等待几分钟。请确保网络畅通。

2

访问管理面板

在浏览器中打开管理面板,验证服务是否正常运行。

在浏览器地址栏中输入此地址并访问
http://localhost:8125

预期结果::浏览器成功加载 TencentDB Agent Memory 的管理面板界面。

如果页面无法加载,请检查终端日志确认服务是否成功启动,并确认端口8125未被占用。

验证系统启动成功

确认所有服务已启动且管理面板可访问。

终端显示服务启动成功日志
浏览器成功打开管理面板界面

快速提示

下一步

安装完成后,可以在管理面板中创建团队和Agent,开始使用记忆功能。

特性

系统默认在本地运行,无需外部API,确保数据隐私。

常见问题

1

命令执行后服务启动失败或报错。

检查Node.js版本是否符合要求(>=16),并确保npm/npx命令可用。可以尝试先运行 `npm install -g @tencentdb-agent-memory/memory-tencentdb` 再启动。

2

浏览器访问 http://localhost:8125 无法打开页面。

检查防火墙设置是否阻止了端口8125。查看终端日志确认 `proxy` 服务是否正常启动并监听该端口。也可以尝试重启服务。

下一步

创建团队和Agent

在管理面板中创建你的第一个团队,并添加Agent,体验团队记忆共享。

导入现有资产

尝试导入一个代码仓库或文档,观察系统如何自动索引和构建知识图谱。

阅读完整文档

参考 INSTALL.md 或 INSTALLCN.md 文件,了解更高级的部署和配置选项。

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