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OpenAI API 的官方 Python 库

Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 20% fewer tokens for coding agents, 60-95% fewer tokens for JSON, same answers. Library, proxy, MCP server.

一套面向实际应用的Claude代码与Claude AI技能集合

构建AI/大语言模型应用的开源开发者平台，提供端到端追踪、可观测性与评估功能的一体化集成平台

高质量PDF转Markdown和JSON工具。一站式开源数据提取解决方案，实现PDF到Markdown与JSON格式的精准转换。

面向大语言模型的高吞吐量与内存优化型推理服务引擎

大语言模型微调与强化学习 🦥 以2倍速度训练OpenAI gpt-oss、Qwen3、Llama 4、DeepSeek-R1、Gemma 3，节省70%显存

基于大语言模型的非结构化数据提取——专为API部署与ETL管道工作流构建。

用于PDF检查、分类和文本提取的快速Rust库。智能检测扫描版与文本版PDF，以实现智能路由决策。

🔍大模型应用开发实战一：RAG技术全栈指南，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/all-in-rag/

构建代理线束并对其进行端到端控制。用于 Python 和 TypeScript 中的生产 AI 代理的开源 SDK - 任何模型、任何云。

Python SDK及代理服务器（LLM网关）：支持以OpenAI格式调用100+LLM API——涵盖Bedrock、Azure、OpenAI、VertexAI、Cohere、Anthropic、Sagemaker、HuggingFace、Replicate、Groq等平台

aider是终端中的AI结对编程工具

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一种训练大语言模型的直接方法，涵盖从数据下载到文本生成的完整流程。

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