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CUDA内核基准测试库

KernelBench：大语言模型能否编写GPU内核？——支持Torch转CUDA的基准测试与工具集

cuVS - 一个用于GPU上的向量搜索与聚类的库

图形处理器分子动力学

TIGRE：基于GPU的断层扫描迭代重建工具箱

cuVS - GPU向量搜索与聚类计算库

优雅且高性能的深度学习

暂无项目描述

Rust优先、跨平台的wgpu/WebGPU渲染器，通过Python接口实现快速、无头3D渲染。基于Rust构建，并以Python wheels形式发布。

Zig推理引擎 — 在AMD GPU和Apple Silicon上运行本地大语言模型推理

Julia中的Metal编程

该框架为常见现代异构平台提供操作系统抽象和一系列共享网络与内存服务。

AMD GPU（ROCm）编程（Julia实现）

Julia数组及其他数据的命名维度和索引

一个源代码级别的GameCube与Wii兼容层

一个在PySCF包中使用Nvidia GPU的插件

LinearSolve.jl：Julia线性求解器高性能统一接口，可在因子分解法与Krylov方法间自由切换，支持预条件器集成

Parrot 是一个基于 NVIDIA CCCL 库（Thrust/CUB）构建的数组融合 GPU 库。

Koma是一个GPU加速、兼容Pulseq的磁共振成像采集模拟框架，主要专注于模拟脉冲序列开发中遇到的各种场景。

一款多人虚拟加密货币模拟器。创建代币、通过流动性池交易、参与预测问题投注、进行高风险博弈，并冲击排行榜！

面向Julia CPU与GPU后端的跨架构并行算法。

CUDA编程练习项目——动手实践CUDA内核与性能优化，涵盖GEMM、FlashAttention、Tensor Cores、CUTLASS、量化、KV缓存、NCCL及性能分析。

面向高效科学计算的Julia跨平台CPU/GPU数组库，支持parallel_for/parallel_reduce并行操作。

ClimaAtmos.jl 是一个大气模型，旨在利用数据同化和机器学习工具来建模和校准次网格尺度过程。