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machine

话题找到数量

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

ARIS ⚔️(自动睡眠研究)——仅需 Markdown 的轻量级自主机器学习研究技能:跨模型评审循环、想法发现与实验自动化。无框架、无锁定——兼容 Claude Code、Codex、OpenClaw 或任意 LLM 智能体。

11k
1.1k
1.5k
+106
排名 #14
6月9日
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tensorzero/tensorzero

TensorZero是工业级LLM应用的开源技术栈,整合了LLM网关、可观测性、优化、评估与实验功能。

11k
958
1.4k
+7
排名 #12
7月29日
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aws/amazon-sagemaker-examples

示例 📓 Jupyter 笔记本,展示如何使用 🧠 Amazon SageMaker 构建、训练和部署机器学习模型。

10k
7k
2.4k
+1
排名 #12
10月18日
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triton-inference-server/server

Triton推理服务器提供优化的云端和边缘推理解决方案。

10k
1.8k
1.3k
+5
排名 #13
7月15日
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chiphuyen/machine-learning-systems-design

关于机器学习系统设计和练习的小册子。不是“设计机器学习系统”一书的存储库,它是“dmls-book”

10k
1.6k
1.3k
+12
排名 #7
9月22日
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skypilot-org/skypilot

在任何AI基础设施上运行、管理和扩展AI工作负载。使用统一系统访问和管理所有AI计算资源(Kubernetes、17+云平台或本地部署)。

10k
1.2k
2k
+4
排名 #15
8月13日
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FareedKhan-dev/kimi-k3-in-c

A 2.78-trillion-parameter Kimi K3 running inference on a single CPU in 8.24 GB of RAM. Portable C99: no BLAS, no framework, no GPU.

10k
1.6k
5
+351
排名 #1
11月4日
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MakazhanAlpamys/Soup

从一个 YAML 微调 LLM。层流在 4 GB 笔记本电脑 GPU 上训练 8B 模型。

10k
1.7k
1.1k
+111
排名 #11
11月3日
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alirezadir/AIMLInterviews

该存储库旨在作为机器学习/人工智能技术面试的指南。

9.9k
1.7k
884
+3
排名 #17
11月2日
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roboflow/notebooks

一套关于前沿计算机视觉模型与技术的教程合集,涵盖从ResNet等基础架构到YOLO11、RT-DETR、SAM 2、Florence-2、PaliGemma 2和Qwen2.5VL等尖端模型的全方位探索。

9.7k
1.5k
1.7k
+2
排名 #7
9月9日
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orbstack/orbstack

快速、轻量、简洁的 Docker 容器与 Linux 设备

9.4k
104
1.1k
+5
排名 #13
9月22日
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canonical/multipass

Multipass编排虚拟Ubuntu实例

9.1k
796
1.3k
+4
排名 #9
6月12日
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catboost/catboost

一个快速、可扩展、高性能的基于决策树的梯度提升库,用于Python、R、Java、C++的排序、分类、回归及其他机器学习任务,支持CPU和GPU计算。

9k
1.3k
1.3k
+3
排名 #13
6月24日
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alirezadir/Machine-Learning-Interviews

本仓库旨在为机器学习/AI技术面试提供备考指南

8.5k
1.5k
1.6k
+7
排名 #8
7月7日
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kata-containers/kata-containers

Kata Containers 是一个开源项目社区,致力于构建轻量级虚拟机的标准实现方案,其使用体验和性能堪比容器,同时兼具虚拟机的工作负载隔离与安全优势。https://katacontainers.io/

8.4k
1.4k
1.7k
+8
排名 #7
7月24日
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insidegui/VirtualBuddy

在Apple Silicon上虚拟化macOS 12及更高版本,VirtualBuddy是一款适用于macOS M1、M2、M3、M4的虚拟机图形用户界面

8.2k
235
1.4k
+19
排名 #12
6月13日
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greyhatguy007/Machine-Learning-Specialization-Coursera

包含吴恩达教授2022年斯坦福大学与Deeplearning.ai联合推出的Coursera机器学习专项课程解答与笔记

8.1k
3.8k
1.4k
+62
排名 #22
11月1日
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evidentlyai/evidently

Evidently 是开源的机器学习和大语言模型可观测性框架。评估、测试并监控任何AI驱动系统或数据流水线。从表格数据到生成式AI,涵盖100多项指标。

8k
953
1.7k
+2
排名 #14
10月19日
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roboflow/rf-detr

RF-DETR是由Roboflow开发的实时目标检测与分割模型架构,在COCO数据集上达到最优水平,专为微调设计

8k
1k
1.6k
+106
排名 #6
6月18日
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h2oai/h2o-3

H2O是一个开源、分布式、快速且可扩展的机器学习平台:支持深度学习、梯度提升、XGBoost、随机森林、广义线性模型、K均值聚类、主成分分析、广义可加模型、规则拟合、支持向量机、堆叠集成、自动机器学习等。

7.5k
2k
1.9k
+1
排名 #10
6月28日
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mrdbourke/zero-to-mastery-ml

从零到精通的机器学习与数据科学课程全套教学资料

7.5k
4.2k
1.6k
+12
排名 #14
11月2日
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awslabs/agent-squad

灵活强大的框架,用于管理多个AI智能体并处理复杂对话

7.4k
694
1.7k
+10
排名 #16
2月14日
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flyteorg/flyte

可扩展且灵活的工作流编排平台,无缝统一数据、机器学习和分析技术栈。

7.4k
881
2.4k
+209
排名 #16
8月31日
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vespa-engine/vespa

在线AI与数据平台 https://vespa.ai

7.1k
749
1.7k
+4
排名 #17
10月27日
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助手